英日・日英翻訳業界はどこへ向かう？

2025年3月26日2025年4月2日

翻訳

生成AIの進化がもたらす未来と、フリーランス翻訳者が生き残るためのポイント

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はじめに

英日・日英翻訳業界は、近年の生成AI（機械翻訳）技術や市場ニーズの変化によって、大きな転換期を迎えています。たとえば、ニューラル機械翻訳（NMT）の台頭で翻訳精度が急上昇したり、ポストエディット（機械翻訳の出力を人間が調整・修正する作業）の需要が伸びていたりと、状況はめまぐるしく変化中。

本記事では、

生成AI（機械翻訳・ポストエディット）の進化が翻訳業界に与える影響
フリーランス翻訳者が今後生き残るうえで必要なスキル
文芸翻訳、特許翻訳、ビジネス翻訳、医療翻訳、ゲーム翻訳など各分野の動向

といったポイントを中心に、これからの翻訳業界がどう変わっていくのかをざっくり解説してみたいと思います。

1. 生成AIの進化と翻訳業界への影響

機械翻訳の精度向上＆ポストエディット需要の増加

2016年にGoogle翻訳にニューラル機械翻訳が採用されて以降、「翻訳品質が目に見えて向上した」「ポストエディットの手間が減った」といった声が多数聞かれるようになりました。

ポストエディット（MTPE）の需要は年々増加しており、大手翻訳会社からも「今後はMTPE案件の比率がさらに高まるはず。翻訳者にも前向きに取り組んでほしい」というメッセージが出ています。実際、機械翻訳を使いこなせる翻訳者になれば、仕事の安定度は大幅に上がる可能性があるともいわれます。

翻訳業界の調査によると、「ポストエディットを経験すると作業スピードが上がった」と感じる翻訳者は8割近くにのぼり、次も「やりたい」と思う人が9割を超えるとのこと。機械翻訳エンジンの進化によって、作業自体はスピーディかつ効率的に進むようになっているようです。

翻訳市場の拡大と単価下落リスク

生成AIが普及することで、「翻訳を利用したことがない企業や団体でも低コストで翻訳が可能になる → 新たな翻訳需要が生まれる」というポジティブな見方があります。実際、海外向け情報発信が必要な中小企業が増えたり、多言語対応が急務の自治体が増えたりと、今まで翻訳とは無縁だった層が依頼を始めるケースも増えています。

ただし一方で、機械翻訳を積極導入することで従来の翻訳単価が下がるという現実も見逃せません。成果物の品質を最終的に担保するのは人間なのに、ポストエディット案件だと「機械が下訳した分だけ単価は抑え気味」というケースがあり、翻訳者が収益確保に苦労する場面もあるようです。

AIで置き換えやすい領域と人間翻訳の強み

今後、ある程度パターン化しやすいマニュアルや定型文書は、どんどん機械翻訳が主流になっていくでしょう。特に英日実務翻訳では「ITや自動車関係のマニュアルは、ほぼ機械翻訳＋ポストエディットに移行した」という話もちらほら。

一方で、小説やエッセイ、広告、マーケティング資料など、表現力・創造力が必要な翻訳は引き続き人間が主体となりそうです。法律関連の翻訳（契約書など）も誤訳が致命的になるため、最終チェックは人間が欠かせません。

つまり「速くて安いAI翻訳」と「質と創造性が求められる人間翻訳」の二極化が鮮明になる見通しです。

2. フリーランス翻訳者に求められるスキルと戦略

翻訳支援ツール・AI活用のITスキル

今やTradosやmemoQなどのCATツールを扱えないと仕事の幅が狭まるほど、ITリテラシーは翻訳者の必須スキルになりました。さらにDeepLやChatGPTなどの生成AIを「下訳ツール」として活用している翻訳者も増えています。

機械翻訳の品質が上がった分、翻訳者には「原文がちゃんと理解できているかどうか」「誤訳や不自然な表現を瞬時に見抜けるか」という力量が以前にも増して問われるように。

「機械翻訳は使わないほうがプロっぽい」みたいな考えはもう昔の話。「機械翻訳といかにうまく共存し、成果物の質を上げるか」がこれからの翻訳者にとって大事な姿勢になってきています。

語学力・文章力こそが差別化要素

どんなにAIが発展しようと、原文の意図を正確に理解し、自然な日本語（またはその他の言語）に落とし込む能力は翻訳者の命綱。専門用語や複雑な表現も含めて、しっかり読み解ける読解力は欠かせません。

また、機械翻訳はどうしても「直訳調」「文脈の掴み損ね」などの落とし穴がつきまとうため、そこを補うのが人間翻訳者の腕の見せどころ。繊細なニュアンスを反映できる文章力は、将来的にも価値が下がりにくい技能です。

分野選定と専門性の確立

ビジネス翻訳、医療翻訳、特許翻訳、文芸翻訳、ゲーム翻訳など、専門分野によって求められる知識やスキルは大きく変わります。自分の得意分野や興味のある領域を深掘りして、「機械には代替しにくい専門性」を身につけることが、生き残りのカギ。

特に医療や特許のように高い専門知識を要求される領域では、競争力を発揮できる可能性が高いです。IT翻訳でも今や単なるマニュアル翻訳から、マーケやクリエイティブ寄りの要素が含まれる案件が増えており、知識とセンスがあれば重宝されるケースもあります。

自己マーケティングと営業力

フリーランスとして安定して稼ぎたいなら、翻訳会社やクライアントからの直接依頼を獲得するために営業活動は必須。ポートフォリオを作る、自分の得意分野をSNSやブログで発信する、海外の翻訳プラットフォームに登録するなど、やれることはたくさんあります。

翻訳の品質がよくても、それが周知されなければ仕事にはつながりにくいもの。営業力やコミュニケーション力、スケジュール管理などのビジネススキルも総合的に磨いていく必要があるでしょう。

3. 分野別：AI時代の翻訳ジャンル動向

ここからは、主な翻訳分野をピックアップして、AIがどれだけ入り込んでいるのか、翻訳者の役割がどう変化しているのかを見ていきましょう。

文芸翻訳（小説・出版）

創造性と文体表現が求められる文芸翻訳は、AI時代でも人間の価値が残りやすい分野です。たとえば児童書と大人向け小説では文体・トーンが大きく異なるため、どうしても「文芸翻訳ならではのアレンジ力」がものを言います。

機械翻訳が発展したといっても、メタファーやユーモア、余韻の表現といった繊細な部分は依然としてAIには苦手分野。よほどのベストセラー翻訳でもない限りは単価や納期的に厳しい面もありますが、「人間にしかできない仕事」があり続ける分野ともいえます。

特許翻訳

特許明細書のように定型的な書式や表現が多いテキストは、機械翻訳との相性がよいとされています。実際「うまく書かれた英語の特許なら、かなりの部分をAIが訳せる」という例も増えてきました。

ただし、特許翻訳者には高度な専門知識が要求されるうえに、一言違いで意味が変わるような微妙な表現調整も必要。企業や特許事務所では「下訳は機械翻訳、そこから先を人間が仕上げる」フローが一般化しつつありますが、ここでも「最終的な品質保証は人間」が重要です。

ビジネス翻訳（契約書・マーケティング・一般業務）

ビジネス分野の翻訳は幅広く、定型的な社内文書から広告コピーまで内容はさまざま。

• 契約書・法務文書：言い回しが厳密で、ミスが許されないため人間チェックは必須。機械翻訳が補助的に使われることはあっても、最終判断は人間頼み。

• マーケティング翻訳：広告やPR記事など、直訳では伝わらない要素が多く、ターゲット文化に合わせた「トランスクリエーション（再創作的な翻訳）」が必要。ここは依然として人間のセンスが欠かせない注目分野。

• 一般的な業務文書：スピードとコストを重視するケースが多く、機械翻訳＋軽い校閲で済ませる企業も増加中。

医療翻訳

医薬品や治験、医学論文など、超専門的な知識が求められる医療翻訳でも、下訳に機械翻訳を活用する企業が増えています。とはいえ、新しい薬剤名や専門略語が続々登場する医療分野では、機械翻訳だけに任せるのはまだリスキー。

「大きなミスが人命に直結しうる」ため、最終的なクオリティ管理は人間翻訳者が担います。知識があれば高単価を狙える分野ですが、AIの導入で納期短縮やコスト削減が進み、人間はより高度なチェック・編集力を求められるようになっています。

ゲーム翻訳（ゲームローカライズ）

ゲーム翻訳はストーリー性やキャラクターの個性が重要で、従来は人間の創造性が必要不可欠とされてきました。しかし最近では「キャラクターの性格に合わせた口調で自動翻訳案を出せるAI」などが登場し、ローカライズの一部を効率化する動きが見られます。

たとえば繰り返し出てくるセリフや大量のアイテム説明などはAI翻訳と相性が良く、翻訳者はそれをチェック＆仕上げることで時間を節約可能。とはいえ、シナリオの肝となる場面やユーモア表現などは、人間が微妙なニュアンスを調整しないと味気なくなるリスクがあります。ゲームの面白さを左右する部分は依然として人間が大きく関与しそうです。

4. まとめ：翻訳の仕事は「AIと人間の協働」で進化する

結論から言えば、「翻訳の仕事はAIに奪われるどころか、むしろ広がりを見せる」と考えられます。ただし、その形は確実に変わっていくでしょう。機械翻訳の精度が上がったことで、ポストエディットの需要が増え、スピードやコスト面では恩恵がある一方、従来型の翻訳単価が下がるリスクもあるというのが現実です。

フリーランス翻訳者がこれからも稼いでいくには、以下のような点が重要になってきます。